Aprender SOBRE IA
Fonte: BRASIL. Ministério da Educação. Inteligência Artificial na Educação Básica. Brasília: MEC, 2026.
Fonte: MIAO, Fengchun; SHIOHIRA, Kelly; LAO, Natalie. AI competency framework for students. Paris: UNESCO, 2024.
Compreender linguagem computacional e IA (modelos, generativa/preditiva)
Abordagem
Exploração de sequências, instruções passo a passo e exemplos simples de automação no cotidiano
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.3.1N1 Compreender
Exemplificar a definição e o escopo da IA: Com base em exemplos de ferramentas de IA, ajudar os estudantes a compreender o que é e o que não é IA; orientar os estudantes a encontrar e compartilhar ferramentas exemplares nas principais categorias de tecnologias de IA e explicar suas principais funções e técnicas de maneira adequada à idade.
Abordagens UNESCO relacionadas
Definição e escopo baseados em exemplos de IA
Investigar e experimentar exemplos de ferramentas de IA do cotidiano dos estudantes. Com base em exemplos selecionados, ajudar os estudantes a entender o que é e o que não é IA de maneira adequada à idade — por exemplo, distinguindo um brinquedo que segue instruções fixas de um aplicativo que "aprende" padrões.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
3.1 Conhecimento e compreensão da IA baseada em problemas
3.1.1 Descrever ou exemplificar (usando ferramentas) o que a IA é e o que ela não é; ou dar exemplos de ferramentas pessoais, escolares ou públicas que são apoiadas por IA.
Desenvolver competências lógicas e pensamento computacional
Abordagem
Jogos de padrões, classificação e resolução de problemas com materiais concretos
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.3.3N1 Compreender
Promover pensamento de mente aberta sobre IA e base interdisciplinar para a IA: Capacitar os estudantes a obter conhecimentos apropriados sobre métodos de IA e orientar os estudantes a compreender a interação entre o conhecimento sobre IA e o conhecimento em outras áreas (matemática, linguagem, estudos sociais), consolidando conhecimentos interdisciplinares.
Abordagens UNESCO relacionadas
Definição e escopo baseados em exemplos de IA
Usar jogos de padrões e classificação com materiais concretos (cartas, objetos, blocos) para que os estudantes pratiquem o raciocínio lógico que está na base da IA. Ajudá-los a entender que sistemas de IA também reconhecem padrões e classificam — de forma adequada à idade, conectando a experiência manual ao conceito abstrato.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
3.1 Conhecimento e compreensão da IA baseada em problemas
3.1.1 Descrever ou exemplificar (usando ferramentas) o que a IA é e o que ela não é; ou dar exemplos de ferramentas pessoais, escolares ou públicas que são apoiadas por IA.
Projetos colaborativos humano–IA para problemas da comunidade
Abordagem
Projetos simples de observação e solução de problemas locais com mediação docente
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.1.1N1 Compreender
Promover o entendimento de que a IA é comandada por seres humanos: Com base em ferramentas de IA selecionadas, explicar aos estudantes que a IA é comandada por humanos; ajudar os estudantes a desenvolver uma compreensão gradual e integral sobre a autonomia humana. Orientar os estudantes para que entendam que a IA não pode substituir o pensamento humano ou o desenvolvimento intelectual.
OC4.1.3.4N1 Compreender
Concretizar abordagens centradas no ser humano na elaboração e no uso da IA: Organizar reflexões sobre a IA para permitir que os estudantes compreendam seu impacto na vida, no trabalho e nas relações sociais. Destacar o papel dos seres humanos nas principais etapas do ciclo de vida da IA.
Abordagens UNESCO relacionadas
Compreensão a partir de cenários de interação com IA controlada por humanos
Selecionar exemplos ou cenários simples em que ferramentas de IA são usadas no cotidiano dos estudantes, mostrando como humanos e IA contribuem para tarefas-alvo. Incentivar os estudantes a reconhecer que é o ser humano quem decide quando e como usar a IA, e que a IA pode ajudar mas não substitui o papel humano.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
1.1 Tomada de opinião baseada em conflito
1.1.1 A IA pode ser usada para apoiar decisões humanas sobre valores e questões sociais? Apontar uma fraqueza das tecnologias atuais de IA no apoio a decisões em relação a valores, questões sociais e reações emocionais pessoais.
Dados, Algoritmos e Modelos de IA, privacidade, bolhas de informação e desinformação
Abordagem
Reconhecimento de padrões, formas de organização e raciocínio simbólico de forma escrita, auxiliando na alfabetização
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.3.2N1 Compreender
Desenvolver o conhecimento conceitual sobre como a IA é treinada com base em dados e algoritmos: Promover a abstração baseada em exemplos sobre como modelos de IA são treinados usando dados. De forma adequada à idade, ajudar os estudantes a entender que a IA aprende a partir de muitos exemplos — assim como elas aprendem palavras vendo várias vezes, a IA aprende reconhecendo padrões em muitos exemplos.
Abordagens UNESCO relacionadas
Definição e escopo baseados em exemplos de IA
Com base em exemplos selecionados do cotidiano, ajudar os estudantes a perceber que a IA reconhece padrões — como eles reconhecem letras, números, formas. Conectar a experiência de alfabetização (reconhecer padrões visuais e sonoros) ao funcionamento básico da IA.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO conceitualmente alinhadas ao nível de profundidade desta aprendizagem nos Anos Iniciais. As perguntas do Cap. 5 sobre dados (3.1.3, 3.1.4) são apropriadas a partir dos Anos Finais.
Reconhecer vieses humanos e vieses da IA
Abordagem
Discussões mediadas sobre diferenças, privacidade e ética no uso de dados
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.2.2N1 Compreender
Facilitar o entendimento baseado em cenários sobre os princípios éticos em torno da IA e suas implicações pessoais: Ofertar aos estudantes oportunidades para discutir casos do mundo real apropriados à idade em torno dos princípios éticos fundamentais — especialmente a não discriminação e o respeito às diferenças. Orientar os estudantes a refletir sobre como a IA deve tratar todas as pessoas de forma justa.
Abordagens UNESCO relacionadas
Reflexão individual ou em grupo sobre implicações pessoais dos dilemas éticos
Envolver os estudantes em discussões mediadas sobre situações apropriadas à idade em que a IA pode não reconhecer ou tratar adequadamente todas as pessoas — por exemplo, reconhecer rostos diferentes, entender diferentes sotaques ou representar diferentes famílias. Orientar os estudantes a expor suas opiniões por meio de desenhos, dramatizações ou conversas em roda.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO conceitualmente alinhadas a esta aprendizagem em nível acessível aos Anos Iniciais. O tema é aprofundado a partir dos Anos Finais (pergunta 2.1.3).
Aprendizagem autorregulada com ou sem apoio de IA
Abordagem
Planejamento simples de estudos e acompanhamento com mediação docente e sem uso de dispositivos digitais
Objetivos UNESCO relacionados
Sem OC correspondente no Nível 1 do framework UNESCO. A aprendizagem autorregulada aparece apenas a partir do Nível 2 (OC4.2.1.3) e, no MEC, especifica aprendizagem sem dispositivos digitais nos Anos Iniciais.
Abordagens UNESCO relacionadas
Sem abordagem UNESCO diretamente associada a esta aprendizagem nos Anos Iniciais.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO diretamente associadas a esta aprendizagem nos Anos Iniciais.
Criatividade com e sem IA; limites da descarga cognitiva
Abordagem
Produção criativa manual, distinguindo arte digital e não digital (com ou sem IA)
Objetivos UNESCO relacionados
Sem OC correspondente no Nível 1 do framework UNESCO. A criatividade com IA aparece apenas no Nível 3 (OC4.3.3.2, OC4.3.4.3).
Abordagens UNESCO relacionadas
Sem abordagem UNESCO diretamente associada a esta aprendizagem nos Anos Iniciais.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO diretamente associadas a esta aprendizagem nos Anos Iniciais.
Ciclo de vida da IA: trabalho, recursos naturais e ambiente
Abordagem
Noções iniciais de consumo responsável e impacto ambiental
Objetivos UNESCO relacionados
Sem OC correspondente no Nível 1 do framework UNESCO. O tema do ciclo de vida da IA e seu impacto ambiental é tratado apenas no Nível 3 (OC4.3.1.1).
Abordagens UNESCO relacionadas
Sem abordagem UNESCO diretamente associada a esta aprendizagem nos Anos Iniciais.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO diretamente associadas a esta aprendizagem nos Anos Iniciais.
Relações de poder e desigualdades no ecossistema da IA
Abordagem
Conversas orientadas sobre justiça, regras e convivência
Objetivos UNESCO relacionados
Sem OC correspondente no Nível 1 do framework UNESCO. O tema das desigualdades no ecossistema da IA é tratado apenas no Nível 3 (OC4.3.1.1, OC4.3.1.2).
Abordagens UNESCO relacionadas
Sem abordagem UNESCO diretamente associada a esta aprendizagem nos Anos Iniciais.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO diretamente associadas a esta aprendizagem nos Anos Iniciais.
Direitos e deveres nos ambientes digitais
Abordagem
Regras de convivência e segurança
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.2.2N1 Compreender
Facilitar o entendimento baseado em cenários sobre os princípios éticos em torno da IA e suas implicações pessoais: Ofertar aos estudantes oportunidades para discutir casos do mundo real apropriados à idade em torno dos princípios éticos fundamentais da IA. Orientar os estudantes a construir um marco referencial básico sobre ética da IA e praticá-lo na avaliação das ferramentas usadas em suas vidas e escolas.
OC4.1.2.3N1 Compreender
Orientar a reflexão incorporada e a internalização de princípios éticos sobre IA: Orientar os estudantes a entender as implicações dos princípios éticos sobre IA para privacidade de dados, segurança e equidade. Ofertar oportunidades para que reflitam sobre atitudes pessoais que podem ajudar a enfrentar os desafios éticos no uso de ferramentas digitais.
Abordagens UNESCO relacionadas
Estudos de caso sobre cenários em que existam controvérsias em torno da IA
Apresentar cenários simulados apropriados à idade — por exemplo, o que fazer quando um colega compartilha uma foto sua sem pedir; o que é privado e o que é público no uso de aplicativos. Ajudar os estudantes a construir mapas simples de regras de convivência digital.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO conceitualmente alinhadas a esta aprendizagem em nível acessível aos Anos Iniciais. As perguntas 2.1 sobre consentimento e privacidade de dados são apropriadas a partir dos Anos Finais.
Responsabilidade, segurança e ética no uso da IA
Abordagem
Regras de convivência e segurança
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.2.2N1 Compreender
Facilitar o entendimento baseado em cenários sobre os princípios éticos em torno da IA e suas implicações pessoais: Ofertar aos estudantes oportunidades para discutir casos do mundo real apropriados à idade em torno dos princípios éticos fundamentais da IA, como "não causar dano" e respeito aos outros.
OC4.1.2.3N1 Compreender
Orientar a reflexão incorporada e a internalização de princípios éticos sobre IA: Orientar os estudantes a desenvolver uma compreensão incorporada dos princípios éticos e ofertar oportunidades para que reflitam sobre atitudes pessoais no uso de ferramentas digitais — o que é responsável, o que é seguro, o que respeita os outros.
Abordagens UNESCO relacionadas
Reflexão individual ou em grupo sobre dilemas éticos
Envolver os estudantes em discussões e atividades lúdicas sobre o que é certo e errado ao usar tecnologia — por meio de rodas de conversa, dramatizações, desenhos ou histórias. Construir coletivamente regras simples de convivência digital que a turma adote.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO conceitualmente alinhadas a esta aprendizagem em nível acessível aos Anos Iniciais. As perguntas 2.2 sobre segurança e privacidade de dados são apropriadas a partir dos Anos Finais.
Competências socioemocionais e autonomia frente à IA
Abordagem
Identificação de hábitos saudáveis com tecnologia não digital
Objetivos UNESCO relacionados
Sem OC correspondente no framework UNESCO. Competências socioemocionais são específicas da Educação Básica brasileira.
Abordagens UNESCO relacionadas
Sem abordagem UNESCO diretamente associada a esta aprendizagem.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO diretamente associadas a esta aprendizagem.
Compreender linguagem computacional e IA (modelos, generativa/preditiva)
Abordagem
Introdução a algoritmos, fluxogramas e distinção entre tipos de IA em atividades guiadas
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.3.1N1 Compreender
Exemplificar a definição e o escopo da IA: Com base em exemplos de ferramentas de IA, ajudar os estudantes a compreender o que é e o que não é IA; orientar os estudantes a encontrar e compartilhar ferramentas exemplares nas principais categorias de tecnologias de IA e explicar suas principais funções e técnicas de maneira adequada à idade.
OC4.1.3.2N1 Compreender
Desenvolver o conhecimento conceitual sobre como a IA é treinada com base em dados e algoritmos: Promover a abstração baseada em exemplos do conhecimento conceitual sobre como os modelos de aprendizado de máquina são treinados usando dados e algoritmos. Ajudar os estudantes a desenvolver uma compreensão adequada à idade dos três tipos de algoritmos de IA — aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada e aprendizagem por reforço.
Abordagens UNESCO relacionadas
Definição e escopo baseados em exemplos de IA
Investigar e experimentar exemplos de ferramentas de IA em diferentes áreas (médica, empresarial, cotidiana). Com base em exemplos selecionados, ajudar os estudantes a entender o que é e o que não é IA e as principais categorias de tecnologias de IA adotadas no cotidiano. Orientar os estudantes a explorar as principais etapas do ciclo de vida da IA.
Aprendizagem em espiral — de exemplos a conceitos abstratos
Usar exemplos selecionados para orientar os estudantes a compreender como um modelo de aprendizado de máquina é treinado, incluindo as etapas de definição de problemas, coleta de dados, processamento, treinamento, avaliação, implantação e iteração. Apoiar os estudantes no desenvolvimento de conhecimentos adequados à idade sobre técnicas de IA.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
3.1 Conhecimento e compreensão da IA baseada em problemas
3.1.1 Descrever ou exemplificar (usando ferramentas) o que a IA é e o que ela não é; ou dar exemplos de ferramentas pessoais, escolares ou públicas que são apoiadas por IA.
3.1.2 Explicar a diferença entre IA forte e IA fraca.
Desenvolver competências lógicas e pensamento computacional
Abordagem
Uso de representações simbólicas, decomposição de problemas e lógica algorítmica
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.4.3N1 Compreender
Desenvolver habilidades para avaliar a necessidade de dados, algoritmos e recursos de computação dos sistemas de IA: Ofertar oportunidades para os estudantes desenvolverem habilidades de planejamento, avaliando a necessidade de dados, algoritmos e linguagens de programação. Estudar a viabilidade de um projeto de IA em termos dos dados disponíveis, dadas as restrições regulatórias e éticas.
Abordagens UNESCO relacionadas
Simulação do escopo do problema
Estimular os estudantes a pesquisar problemas em suas vidas diárias ou comunidades e identificar um problema que poderia ser solucionado com o uso de IA. Apoiar os estudantes no escopo e na definição do problema, antecipando os principais recursos — incluindo algoritmos e conjuntos de dados — e na produção de uma declaração de problema correspondente.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
4.1 Design thinking com base em projetos
4.1.1 Explicar os motivos pelos quais um desafio específico do mundo real não deve ser resolvido por uma ferramenta de IA.
Projetos colaborativos humano–IA para problemas da comunidade
Abordagem
Projetos interdisciplinares orientados (ex.: uso de dados para mapear problemas da escola)
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.1.2N1 Compreender
Ajudar a compreender a necessidade de exercer um controle humano suficiente sobre a IA: Expor os estudantes a cenários do mundo real e fazer com que tenham experiências com as consequências da falta de supervisão humana no controle da IA. Ajudar os estudantes a compreender a necessidade de exercer intervenções humanas sobre os sistemas de IA nos níveis regulatório, institucional e individual.
OC4.1.3.4N1 Compreender
Concretizar abordagens centradas no ser humano na elaboração e no uso da IA: Organizar reflexões sobre a IA para permitir que os estudantes compreendam seu impacto na vida, no trabalho e nas relações sociais. Destacar o papel dos seres humanos nas principais etapas do ciclo de vida da IA.
Abordagens UNESCO relacionadas
Compreensão a partir de cenários de interação com IA controlada por humanos
Selecionar exemplos ou cenários em que ferramentas de IA são usadas nos locais de trabalho ou na vida diária, mostrando como humanos e IA contribuem para tarefas-alvo. Incentivar os estudantes a reconhecer a contribuição que a IA pode fornecer em cenários em que as capacidades humanas têm limitações, sublinhando a importância de usar a IA para melhorar as capacidades humanas e garantir o controle humano.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
1.1 Tomada de opinião baseada em conflito
1.1.1 A IA pode ser usada para apoiar decisões humanas sobre valores e questões sociais? Apontar uma fraqueza das tecnologias atuais de IA no apoio a decisões em relação a valores, questões sociais e reações emocionais pessoais.
1.1.2 O que acontecerá se os seres humanos não assumirem a responsabilidade na conceituação e no projeto de sistemas de IA?
Dados, Algoritmos e Modelos de IA, privacidade, bolhas de informação e desinformação
Abordagem
Análise de fontes, introdução a dados, privacidade digital, tipos de aprendizagem de máquina, bolhas de informação
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.3.2N1 Compreender
Desenvolver o conhecimento conceitual sobre como a IA é treinada com base em dados e algoritmos: Promover a abstração baseada em exemplos do conhecimento conceitual sobre como os modelos de aprendizado de máquina são treinados usando dados e algoritmos. Ajudar os estudantes a desenvolver compreensão adequada à idade dos três tipos de algoritmos de IA, incluindo a forma como os dados são adquiridos e rotulados.
OC4.1.2.1N1 Compreender
Ilustrar os dilemas em torno da IA e identificar as principais razões por trás dos conflitos éticos: Orientar os estudantes para tomar decisões em torno de dilemas que os criadores precisam enfrentar, como aumentar a escala de coleta de dados versus proteger a propriedade dos dados, ou registrar dados privados de usuários para treinamento de modelos versus proteger sua privacidade.
Abordagens UNESCO relacionadas
Aprendizagem em espiral — de exemplos a conceitos abstratos
Usar exemplos selecionados para orientar os estudantes a compreender como um modelo de aprendizado de máquina é treinado, incluindo as etapas de definição de problemas, coleta de dados, processamento, treinamento, avaliação, implantação e iteração.
Reflexão individual ou em grupo sobre dilemas éticos
Envolver os estudantes em discussões sobre dilemas éticos que podem surgir com o uso da IA na vida diária — por exemplo, se modelos de linguagem devem usar dados das comunidades locais em seu treinamento, ou até que ponto a IA tem impacto ambiental negativo. Orientar os estudantes a expor suas opiniões por meio de ensaios, pôsteres, desenhos ou storyboards.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
3.1 Conhecimento e compreensão da IA baseada em problemas
3.1.3 Descrever o conceito básico de big data; dar alguns exemplos de uso indevido de big data.
3.1.4 Explicar como os modelos de aprendizagem de máquina são treinados, testados e otimizados, detalhando por que os dados desempenham um papel importante no treinamento e em outras iterações de um modelo de IA.
N1 Compreender
2.1 Orientação de valor ético baseada em cenários
2.1.1 Você nunca deu consentimento para o uso de seus dados pessoais para treinar modelos de IA. Isso quer dizer que seus dados pessoais estão protegidos e seguros? Descrever como os dados pessoais online têm sido coletados e usados sem consentimento.
2.1.3 As plataformas como YouTube e TikTok parecem entender que tipo de vídeos os usuários gostam. Identificar questões éticas em torno dos algoritmos de recomendação usados pelas plataformas de conteúdo audiovisual.
Reconhecer vieses humanos e vieses da IA
Abordagem
Análise de exemplos de vieses em textos, imagens e vídeos gerados por IA
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.2.1N1 Compreender
Ilustrar os dilemas em torno da IA e identificar as principais razões por trás dos conflitos éticos: Orientar os estudantes para tomar decisões em torno de dilemas que os criadores precisam enfrentar. Ajudar os estudantes a associar as perspectivas sobre esses dilemas com as razões por trás dos conflitos éticos em torno da IA, incluindo dilemas relacionados a vieses e representatividade em dados de treinamento.
Abordagens UNESCO relacionadas
Estudos de caso sobre controvérsias em torno da IA
Apresentar cenários do mundo real, apropriados à idade, e orientar os estudantes sobre as controvérsias que cercam as ferramentas de IA e seus usos — incluindo casos de vieses identificados em sistemas de reconhecimento de imagem, tradução automática ou recomendação. Discutir as principais razões por trás de tais conflitos éticos e ajudar os estudantes a elaborar infográficos ou mapas conceituais que ilustrem os princípios éticos fundamentais da IA.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
2.1 Orientação de valor ético baseada em cenários
2.1.3 As plataformas como YouTube e TikTok parecem entender que tipo de vídeos os usuários gostam. Identificar questões éticas em torno dos algoritmos de recomendação usados pelas plataformas de conteúdo audiovisual.
Aprendizagem autorregulada com ou sem apoio de IA
Abordagem
Uso orientado de ferramentas digitais para organização e revisão da aprendizagem
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.1.3N2 Aplicar
Cultivar a atitude pessoal de que a responsabilidade humana requer competências pessoais para orientar o uso proposital da IA: Orientar os estudantes a questionar como a automação das revisões de literatura, da escrita e da criação artística pode prejudicar os processos de pensamento humano e o desenvolvimento intelectual. Orientar os estudantes a discutir ações concretas que podem tomar para proteger a si mesmos e seus colegas do uso de resultados de IA para usurpar o pensamento humano.
Abordagens UNESCO relacionadas
Práticas baseadas em cenários de uso de IA com finalidade
Envolver os estudantes em atividades em que usam ferramentas de IA com o propósito de praticar habilidades de escrita e promover aprendizagem baseada em pesquisa, pensamento de ordem superior e criatividade. Fazer com que os estudantes discutam como o uso de IA sem responsabilidade humana pode reduzir o desenvolvimento intelectual. Incentivá-los a delinear ações concretas para proteger a si mesmos e seus colegas.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
1.2 Avaliação crítica baseada em conflitos
1.2.2 No futuro, todas as atas de reuniões diárias e os relatórios administrativos serão elaborados por IA? A próxima geração de estudantes ainda precisa aprender a sintetizar materiais e elaborar relatórios? Avaliar se um problema específico na vida ou na aprendizagem pode e/ou deve ser resolvido com métodos de IA.
Criatividade com e sem IA; limites da descarga cognitiva
Abordagem
Comparação entre produções humanas e assistidas por IA, criando soluções de colaboração
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.1.3N2 Aplicar
Cultivar a atitude pessoal de que a responsabilidade humana requer competências pessoais para orientar o uso proposital da IA: Orientar os estudantes a questionar como a automação das revisões de literatura, da escrita e da criação artística pode prejudicar os processos de pensamento humano e o desenvolvimento intelectual.
Abordagens UNESCO relacionadas
Práticas baseadas em cenários de uso de IA com finalidade
Envolver os estudantes em atividades em que usam ferramentas de IA com o propósito de praticar habilidades e promover aprendizagem baseada em pesquisa e criatividade. Fazer com que os estudantes discutam como o uso de IA sem responsabilidade humana pode reduzir o desenvolvimento intelectual.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
2.2 Comportamentos éticos baseados em cenários
2.2.4 "Usei uma foto de um dos meus amigos para gerar um vídeo usando uma ferramenta de IA generativa e parece muito real, e postei online por diversão; usei um sistema de IA generativa para criar redações com base em meus prompts 'criativos' e as publiquei em meu nome." Avaliar uma ou ambas as afirmações e descrever possíveis problemas legais que podem surgir ao usar conteúdos gerados por IA ou ao reivindicá-los como "seu" trabalho.
Ciclo de vida da IA: trabalho, recursos naturais e ambiente
Abordagem
Estudo de cadeias produtivas e recursos naturais ligados à tecnologia
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.3.4N1 Compreender
Concretizar abordagens centradas no ser humano na elaboração e no uso da IA: Organizar reflexões sobre a IA para permitir que os estudantes compreendam seu impacto na vida, no trabalho e nas relações sociais. Destacar o papel dos seres humanos nas principais etapas do ciclo de vida da IA (pesquisadores, engenheiros, profissionais de dados, reguladores de ética e segurança).
Abordagens UNESCO relacionadas
Definição e escopo baseados em exemplos de IA
Com base em exemplos selecionados, orientar os estudantes a explorar as principais etapas do ciclo de vida da IA. Quando apropriado, desenhar um diagrama dos ciclos de sistemas específicos de IA e rotular as principais técnicas e recursos usados — incluindo consumo de energia, dados e recursos computacionais.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO conceitualmente alinhadas a esta aprendizagem no nível N1/N2. O tema é aprofundado nas perguntas N3 (1.3.1 sobre IA e mudança climática).
Relações de poder e desigualdades no ecossistema da IA
Abordagem
Discussão sobre desigualdades digitais e acesso à tecnologia
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.1.1N2 Aplicar
Desenvolver uma visão de que a responsabilidade humana é uma obrigação legal dos criadores e dos prestadores de serviços de IA: Orientar os estudantes a entender que os criadores humanos e os prestadores de serviços de IA são responsáveis por questões legais, violações e infrações que o sistema de IA possa causar. Explicar como responsabilizar os criadores e provedores de IA por incidentes de segurança e riscos éticos.
Abordagens UNESCO relacionadas
Análise do impacto das decisões assistidas por IA nos seres humanos
Pedir aos estudantes que encontrem exemplos em que as decisões sobre os seres humanos sejam determinadas ou muito influenciadas pela IA — incluindo casos em que o acesso ou a exclusão digital afetam resultados. Orientar os estudantes a identificar as funções dos seres humanos e da IA nas principais etapas dos ciclos de decisão e verificar se a responsabilidade humana pelas decisões está em conformidade com as regulamentações aplicáveis.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO conceitualmente alinhadas a esta aprendizagem no nível N1/N2. O tema é aprofundado nas perguntas N3 (1.3.3 sobre empregos e desigualdade; 1.3.4 sobre inclusão e equidade).
Direitos e deveres nos ambientes digitais
Abordagem
Introdução a direitos digitais e cidadania online
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.2.3N2 Aplicar
Aprofundar o conhecimento prático sobre o uso seguro da IA e a conscientização sobre as regulações aplicáveis localmente: Orientar os estudantes a aprofundar seus conhecimentos sobre os direitos humanos relacionados à proteção e à privacidade de dados e sobre as responsabilidades legais dos criadores de IA de coletar dados com consentimento. Expor os estudantes a cenários simulados para que possam praticar estratégias de precaução e se familiarizar com as regulamentações que podem proteger sua segurança.
Abordagens UNESCO relacionadas
Revisões das políticas dos criadores de IA sobre privacidade de dados
Incentivar os estudantes a pesquisar e baixar exemplos de políticas de privacidade de dados de criadores de IA. Orientá-los a verificar se as políticas estão em conformidade com as regulações relevantes. Quando descobrirem uma violação, pedir que elaborem uma denúncia aos órgãos reguladores e/ou uma recomendação para que o criador aprimore suas práticas.
Debates sobre propriedade do conteúdo gerado por IA
Organizar um debate para desencadear reflexões em torno da propriedade dos conteúdos criados usando IA. Examinar a aplicabilidade das regulamentações sobre direitos autorais para conteúdo gerado por IA e como as regulamentações reconhecem o trabalho intelectual que integra conteúdo gerado por IA.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
2.2 Comportamentos éticos baseados em cenários
2.2.2 Se quisermos nos beneficiar dos serviços oferecidos por um sistema de IA, é necessário renunciar parte de nossa privacidade? Explicar por que a privacidade de dados deve ser considerada ao desenvolver e usar aplicativos de IA.
2.2.4 Descrever possíveis problemas legais que podem surgir ao usar conteúdos gerados por IA ou ao reivindicá-los como "seu" trabalho.
Responsabilidade, segurança e ética no uso da IA
Abordagem
Regras de convivência e segurança
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.2.1N2 Aplicar
Promover a autoconsciência e o cumprimento habitual dos princípios éticos para o uso responsável da IA: Ilustrar os princípios éticos relativos ao uso responsável da IA, com base em ferramentas concretas e cenários do mundo real. Ajudar os estudantes a construir e atualizar iterativamente uma checklist de princípios éticos para garantir suas próprias práticas legais e responsáveis ao se envolver com sistemas de IA, como proteger dados pessoais, respeitar direitos autorais e evitar desinformação.
OC4.2.2.2N2 Aplicar
Oferecer oportunidades para reforçar a autodisciplina no uso responsável da IA: Proporcionar aos estudantes oportunidades de obter compreensão de suas responsabilidades pessoais, legais e éticas ao usar IA. Enfatizar as consequências da violação de regulamentos e construir comportamentos autodisciplinados.
Abordagens UNESCO relacionadas
Projeto de um "kit de ética"
Projetar cenários simulados contendo potenciais conflitos éticos — como compartilhar dados privados ao conversar com sistemas de IA, colocar conteúdo gerado por IA em uma tarefa escolar ou distribuir desinformação. Organizar a elaboração de um "kit de ética" que os usuários verificam habitualmente ao usar IA, incluindo artigos de regulações locais e responsabilidades pessoais no uso legal e eticamente adequado de ferramentas de IA.
Simulação de incidentes típicos de IA
Expor os estudantes a incidentes simulados de IA que prejudiquem diretamente os seres humanos ou representem riscos de danos. Familiarizá-los com estratégias preventivas para garantir que seus dados pessoais sejam coletados, usados e excluídos apenas mediante seu consentimento informado.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
2.2 Comportamentos éticos baseados em cenários
2.2.1 Explicar por que a segurança dos dados deve ser considerada ao desenvolver e usar aplicativos de IA.
2.2.2 Se quisermos nos beneficiar dos serviços úteis oferecidos por um sistema de IA, é necessário renunciar parte de nossa privacidade? Explicar por que a privacidade de dados deve ser considerada ao desenvolver e usar aplicativos de IA.
Competências socioemocionais e autonomia frente à IA
Abordagem
Discussão sobre autoria, dependência digital, equilíbrio e convivência com a diversidade
Objetivos UNESCO relacionados
Sem OC correspondente no framework UNESCO. Competências socioemocionais são específicas da Educação Básica brasileira.
Abordagens UNESCO relacionadas
Sem abordagem UNESCO diretamente associada a esta aprendizagem.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO diretamente associadas a esta aprendizagem.
Compreender linguagem computacional e IA (modelos, generativa/preditiva)
Abordagem
Análise crítica de modelos de IA, comparação realizando o reconhecimento de padrões, raciocínio simbólico e estatístico, com estudos de casos reais
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.3.3N1 Compreender
Promover pensamento de mente aberta sobre IA e base interdisciplinar: Capacitar os estudantes a obter conhecimentos apropriados sobre métodos de IA e tópicos de pesquisa, como redes neurais artificiais e a diferença entre IA forte e IA fraca. Orientar os estudantes a compreender a interação entre o conhecimento sobre IA e o conhecimento em STEM, línguas e estudos sociais.
OC4.2.3.2N2 Aplicar
Fornecer oportunidades para adquirir habilidades técnicas adequadas à idade em programação de IA: Dar exemplos de sistemas de IA que usam diferentes categorias de algoritmos para fundamentar a compreensão dos estudantes sobre algoritmos de IA, incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço. Isso deve incluir como esses sistemas coletam e processam dados, como são treinados e os tipos concretos de algoritmo que fundamentam essas categorias.
Abordagens UNESCO relacionadas
Análise de caso de ferramentas e usos inovadores de IA
Organizar os estudantes para procurar ferramentas inovadoras de IA. Orientar os estudantes a identificar as principais técnicas e categorias de IA usadas nessas aplicações. Incentivá-los a escrever uma redação ou fazer uma apresentação oral sobre até que ponto essas tecnologias podem ajudar os seres humanos a criar inovações em suas práticas pessoais e em modelos econômicos ou de negócios.
Solidificação de fundamentos multidisciplinares para IA
Ajudar os estudantes a entender que os sistemas modernos de IA têm como base a matemática, e que aprender sobre dados e algoritmos requer um forte domínio de matemática e um conjunto de conhecimentos multidisciplinares. Incentivar habilidades matemáticas essenciais — álgebra, probabilidade e estatística, estruturas de dados — e o conhecimento interdisciplinar relevante.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
3.1 Conhecimento e compreensão da IA baseada em problemas
3.1.5 Explicar como a aprendizagem profunda se relaciona com a aprendizagem de máquina.
3.1.6 Definir o termo "rede neural artificial" (ou outros conceitos-chave aplicáveis ao nível Compreender).
N2 Aplicar
3.2 Insights conceituais baseados em ferramentas e operação transferível
3.2.2 Explicar como a aprendizagem supervisionada, a aprendizagem não supervisionada e a aprendizagem por reforço funcionam em um nível básico.
3.2.4 Explicar quais algoritmos de IA são usados e integrados por um determinado sistema de IA generativo.
Desenvolver competências lógicas e pensamento computacional
Abordagem
Modelagem de problemas complexos, abstração, análise de sistemas computacionais
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.4.2N1 Compreender
Apoiar a aquisição e o reforço de habilidades no escopo de um problema a ser resolvido por um sistema de IA: Com base em um projeto de simulação, apoiar a aprendizagem e a prática de habilidades para identificar e definir o escopo de um problema que deve e pode ser resolvido por meio da construção de um novo modelo de IA. Os estudantes podem aprimorar suas habilidades analíticas formulando declarações de problemas que podem ajudar a evitar o desperdício de tempo em problemas mal definidos.
OC4.2.4.1N2 Aplicar
Apoiar a aquisição de conhecimento metodológico e habilidades técnicas em arquitetura de IA: Incentivar os estudantes a adquirir e praticar o pensamento voltado à engenharia e às habilidades operacionais necessárias para avaliar uma variedade de arquiteturas de IA. Fornecer oportunidades de aprendizagem baseadas em projetos para apoiar a aquisição de conhecimento metodológico sobre a configuração de um protótipo de arquitetura de IA.
Abordagens UNESCO relacionadas
Simulação do escopo do problema e justificativa para o projeto
Estimular os estudantes a pesquisar problemas em suas comunidades e identificar um que poderia ser solucionado com uso de IA. Apoiar os estudantes no escopo e definição do problema, antecipando os principais recursos — incluindo algoritmos e conjuntos de dados — e produzindo uma declaração de problema correspondente.
Simulação da avaliação de marcos e componentes para arquitetura de IA
Com base na declaração do problema e no estudo de viabilidade, incentivar os estudantes a avaliar marcos referenciais para arquiteturas de IA. Simular a avaliação e seleção de soluções para os componentes da arquitetura (camada de dados, algoritmo, modelo de IA, interface). Orientar os estudantes a comunicar a configuração por meio de abstrações como fluxogramas, diagramas ou pseudocódigo.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
4.1 Design thinking com base em projetos
4.1.1 Explicar os motivos pelos quais um desafio específico do mundo real não deve ser resolvido por uma ferramenta de IA.
N2 Aplicar
4.2 Configuração do sistema com base em projeto
4.2.1 Explicar como os conjuntos de dados de código aberto e as bibliotecas de programação de IA podem ser aproveitados para construir um sistema de IA, incluindo as plataformas de computação em nuvem acessíveis localmente e o software necessário para o treinamento de modelos.
4.2.2 Explicar quais critérios devem ser considerados para otimizar a eficiência e minimizar o desperdício de recursos computacionais ao configurar a arquitetura de IA.
Projetos colaborativos humano–IA para problemas da comunidade
Abordagem
Projetos autorais e comunitários integrando IA, ética e impacto social
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.1.2N2 Aplicar
Promover a compreensão de que a responsabilidade humana é uma responsabilidade legal e social ao usar a IA para tomar decisões sobre a humanidade: Orientar os estudantes a analisar as capacidades das ferramentas de IA usadas para auxiliar a tomada de decisões. Ajudar os estudantes a avaliar as consequências do uso institucional da IA para tomar decisões sobre seres humanos em situações complexas.
OC4.2.4.2N2 Aplicar
Apoiar a preparação de habilidades técnicas avançadas e competências de gerenciamento de projetos para construção do sistema de IA: Criar e organizar oportunidades para que os estudantes adquiram habilidades de gerenciamento de projetos, incluindo equilibrar o escopo dos sistemas com os recursos disponíveis, coordenar a divisão e o compartilhamento de responsabilidades e avaliar e utilizar com pensamento crítico os recursos de IA.
OC4.3.3.1N3 Criar
Desafiar e possibilitar a aquisição de habilidades avançadas para o desenvolvimento de ferramentas de IA baseadas em tarefas: Fornecer oportunidades de aprendizagem baseadas em tarefas para que os estudantes possam usar seus valores, conhecimentos e habilidades para criar uma ferramenta de IA com base em modelos ou conjuntos de ferramentas de IA existentes. Apoiar o domínio de habilidades avançadas na análise crítica da relevância das ferramentas de IA existentes para tarefas específicas.
Abordagens UNESCO relacionadas
Práticas baseadas em cenários de uso de IA com finalidade
Envolver os estudantes em atividades em que usam ferramentas de IA com o propósito de praticar habilidades de pesquisa e resolver problemas reais de suas comunidades. Discutir como o uso de IA com responsabilidade humana pode ampliar o impacto social de projetos escolares e comunitários, mantendo autoria e juízo humano nas decisões importantes.
Aprimoramento baseado em tarefas para criar uma ferramenta de IA
Organizar os estudantes para modificar ou criar um conjunto de dados para contextos do mundo real, com base em uma tarefa autêntica — monitorar consumo de energia, prever o clima, rastrear uma doença. Ensinar e incentivar os estudantes a usar ferramentas de coleta de dados, aplicar habilidades de programação de IA para limpar e pré-processar os dados, e usar os dados para personalizar modelos ou criar ferramentas.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
4.2 Configuração do sistema com base em projeto
4.2.1 Explicar como os conjuntos de dados de código aberto e as bibliotecas de programação de IA podem ser aproveitados para construir um sistema de IA, incluindo as plataformas de computação em nuvem acessíveis localmente e o software necessário para o treinamento de modelos.
N3 Criar
3.3 Criação de ferramentas com base em tarefas
3.3.3 Preparar um plano de elaboração e de desenvolvimento de uma ferramenta de IA baseada em tarefas para atender às necessidades do mundo real. O plano deve abranger análise crítica das ferramentas existentes, avaliação da necessidade de dados, métodos para coletar e processar dados, algoritmos apropriados e parâmetros para teste.
Dados, Algoritmos e Modelos de IA, privacidade, bolhas de informação e desinformação
Abordagem
Compreender como funcionam sistemas preditivos e de recomendação, com estudo aprofundado de coleta de dados, treinamento de IA, bolhas informacionais e desinformação
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.1.3.2N1 Compreender
Desenvolver o conhecimento conceitual sobre como a IA é treinada com base em dados e algoritmos: Promover a abstração baseada em exemplos sobre como os modelos de aprendizado de máquina são treinados usando dados e algoritmos. Ajudar os estudantes a desenvolver compreensão dos três tipos de algoritmos de IA — supervisionada, não supervisionada e por reforço — incluindo a forma como os dados são adquiridos e rotulados, e como isso se aplica especificamente a sistemas preditivos e de recomendação.
OC4.2.3.1N2 Aplicar
Ofertar oportunidades para fortalecer o conhecimento e as habilidades em modelagem, engenharia e análise de dados: Providenciar aos estudantes oportunidades de aprendizagem baseadas em tarefas para adquirir conhecimentos e habilidades em conjuntos de dados, incluindo a aplicação de ferramentas ou linguagens de programação apropriadas para adquirir, limpar e transformar dados em um formato adequado para armazenamento, processamento e análise.
OC4.2.3.3N2 Aplicar
Incentivar os estudantes a desenvolver habilidades analíticas e de síntese para explorar conjuntos de dados de código aberto e ferramentas de IA: Organizar aprendizagem baseada em problemas para facilitar a aquisição de habilidades de avaliar criticamente e explorar conjuntos de dados de IA de código aberto e bibliotecas de algoritmos de IA gratuitas para realizar tarefas autênticas.
Abordagens UNESCO relacionadas
Laboratório de tendências de dados
Fornecer aos estudantes conjuntos de dados amostrais com e sem valores atípicos. Orientar os estudantes a realizar experiências práticas sobre como os valores atípicos afetam o modelo. Para classificação de imagens, pedir aos estudantes que realizem um experimento sobre como o desbalanceamento de classe afeta o desempenho do modelo. Orientar os estudantes a adquirir habilidades de engenharia de dados para eliminar vieses identificáveis e comparar os resultados.
Reflexão individual ou em grupo sobre dilemas éticos
Envolver os estudantes em discussões sobre dilemas éticos que podem surgir com o uso da IA na vida diária — por exemplo, se modelos de linguagem devem usar dados das comunidades locais em seu treinamento, ou até que ponto a IA tem impacto ambiental negativo. Orientar os estudantes a expor suas opiniões por meio de ensaios, pôsteres, desenhos ou storyboards.
Exemplos de tarefas UNESCO
N1 Compreender
2.1 Orientação de valor ético baseada em cenários
2.1.2 Você apenas inseriu seus dados pessoais em um prompt para solicitar a um sistema de IA generativa "confiável" apoio para redigir uma carta de recomendação. É possível assegurar que seus dados privados não serão divulgados? Descrever como dados pessoais confidenciais podem ser coletados por meio de solicitações ou interações com sistemas de IA.
N2 Aplicar
3.2 Insights conceituais baseados em ferramentas e operação transferível
3.2.1 Dar exemplos de aplicativos que utilizam algum dos elementos a seguir: processamento de linguagem natural, visão computacional, reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem, sistemas de agentes autônomos, detecção de emoções, previsão baseada em dados ou IA generativa.
3.2.3 Dar exemplos de algoritmos típicos de IA nas categorias de aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada e aprendizagem por reforço; dar exemplos de ferramentas que usam alguns desses algoritmos típicos.
3.2.5 Dar exemplos de dois ou três conjuntos de dados de código aberto e bibliotecas de algoritmos de IA; explicar as vantagens e limitações de conjuntos de dados de código aberto.
Reconhecer vieses humanos e vieses da IA
Abordagem
Estudo crítico de vieses algorítmicos (raciais, de gênero, linguagem) e seus impactos sociais
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.3.1N2 Aplicar
Ofertar oportunidades para fortalecer o conhecimento e as habilidades em modelagem, engenharia e análise de dados — incluindo habilidades para identificar e mitigar vieses em conjuntos de dados por meio de pré-processamento adequado (tratamento de valores atípicos, balanceamento de classes, representatividade).
OC4.3.2.1N3 Criar
Aumentar a conscientização e a compreensão sobre a "ética desde a concepção": Fornecer oportunidades de aprendizagem baseadas em conflitos para que os estudantes possam aplicar um conjunto integral de princípios éticos ao longo do ciclo de vida do projeto e da criação de IA. Orientar os estudantes a avaliar medidas para prevenir vieses na coleta e engenharia de dados, métodos livres de discriminação para o treinamento, e auditorias inclusivas.
OC4.3.2.2N3 Criar
Desenvolver uma atitude crítica em relação aos princípios de "ética desde a concepção" por trás dos sistemas e algoritmos de IA existentes: Proporcionar aos estudantes oportunidades de aplicar princípios e regulações à avaliação de determinados sistemas ou ferramentas de IA. Desenvolver habilidades de pensamento crítico, solicitando que proponham recomendações aos criadores de sistemas de IA para remediar violações e mitigar danos.
Abordagens UNESCO relacionadas
Laboratório de tendências de dados
Fornecer aos estudantes conjuntos de dados com e sem desbalanceamento. Para a classificação de imagens, pedir aos estudantes que realizem um experimento sobre como o desbalanceamento de classe afeta o desempenho do modelo por classe. Orientar os estudantes a adquirir habilidades em engenharia de dados para eliminar vieses identificáveis e comparar os resultados — conectando o aspecto técnico ao impacto social dos vieses.
Simulação do uso de um "rótulo de ética" para auditar ferramentas de IA
Organizar os estudantes para realizar uma auditoria simulada da "ética desde a concepção" em ferramentas ou sistemas de IA selecionados. Estimular os estudantes a pesquisar rótulos de ética para sistemas de IA. Orientar os estudantes a construir ou adaptar um rótulo de ética para auditar a intenção dos designers de sistemas de IA, incluindo vieses e discriminação identificáveis. Escrever relatórios sobre as conclusões.
Exemplos de tarefas UNESCO
N3 Criar
1.3 Interações sociais baseadas em conflitos
1.3.4 As empresas de IA alegam que estão desenvolvendo ferramentas de IA para todos. A IA aumentará ou ameaçará a inclusão e a equidade? Avaliar de forma crítica as implicações de uma ampla adoção da IA para a inclusão e a equidade em seu contexto local.
Aprendizagem autorregulada com ou sem apoio de IA
Abordagem
Uso crítico da IA para monitorar aprendizagem, identificar lacunas e evitar dependência excessiva
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.1.3N2 Aplicar
Cultivar a atitude pessoal de que a responsabilidade humana requer competências pessoais para orientar o uso proposital da IA: Orientar os estudantes a questionar como a automação das revisões de literatura, da escrita e da criação artística pode prejudicar os processos de pensamento humano e o desenvolvimento intelectual. Orientar os estudantes a discutir ações concretas que podem tomar para proteger a si mesmos do uso de resultados de IA para usurpar o pensamento humano e o aprimoramento contínuo de suas capacidades.
Abordagens UNESCO relacionadas
Práticas baseadas em cenários de uso de IA com finalidade
Envolver os estudantes em atividades em que usam ferramentas de IA com o propósito de praticar habilidades de escrita, pesquisa e pensamento de ordem superior — usando a IA como apoio diagnóstico de lacunas, não como substituta. Fazer com que os estudantes discutam como o uso de IA sem responsabilidade humana pode reduzir o desenvolvimento intelectual e delinear ações concretas para proteger sua própria aprendizagem.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
1.2 Avaliação crítica baseada em conflitos
1.2.2 No futuro, todas as atas de reuniões diárias e os relatórios administrativos serão elaborados por IA? A próxima geração de estudantes ainda precisa aprender a sintetizar materiais e elaborar relatórios? Avaliar se um problema específico na vida ou na aprendizagem pode e/ou deve ser resolvido com métodos de IA.
2.2.3 "Testei muitas plataformas de IA e elas sempre forneceram um serviço que excedeu as minhas expectativas, então não preciso receber explicações sobre como esses modelos de IA funcionam." Avaliar esta afirmação e descrever o conceito de IA explicável.
Criatividade com e sem IA; limites da descarga cognitiva
Abordagem
Discussão sobre autoria e atividades criativas com IA, atentando aos riscos da automação cognitiva
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.1.3N2 Aplicar
Cultivar a atitude pessoal de que a responsabilidade humana requer competências pessoais para orientar o uso proposital da IA: Orientar os estudantes a questionar como a automação das revisões de literatura, da escrita e da criação artística pode prejudicar os processos de pensamento humano e o desenvolvimento intelectual.
OC4.3.3.2N3 Criar
Aprimorar a criatividade dos estudantes na aplicação de conhecimentos e habilidades de IA para personalizar conjuntos de ferramentas: Criar tarefas em torno da personalização de ferramentas de IA para resolver tarefas autênticas. Orientar os estudantes a adquirir habilidades para alavancar plataformas de desenvolvimento de IA e desafiar e possibilitar que os estudantes explorem e testem ideias criativas sobre o projeto de ferramentas de IA.
Abordagens UNESCO relacionadas
Práticas baseadas em cenários de uso de IA com finalidade
Envolver os estudantes em atividades em que usam ferramentas de IA com propósito criativo claro, discutindo os limites entre autoria humana e geração automatizada. Fazer com que os estudantes reflitam sobre quando a IA amplia sua criatividade e quando ela substitui o processo criativo humano.
Comparação entre criação por personalização e construção low-code
Organizar os estudantes para explorar as duas abordagens: personalizar ferramentas de IA existentes (código aberto) e construir aplicações em plataformas low-code. Discutir a diferença entre as duas em termos de ação, supervisão humana, inclusão de dados locais e reflexão sobre diversidade cultural. Discutir como escolher entre as duas abordagens de acordo com necessidades específicas.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
2.2 Comportamentos éticos baseados em cenários
2.2.4 "Usei uma foto de um dos meus amigos para gerar um vídeo usando uma ferramenta de IA generativa e postei online; usei um sistema de IA generativa para criar redações com base em meus prompts 'criativos' e as publiquei em meu nome." Avaliar e descrever possíveis problemas legais que podem surgir ao usar conteúdos gerados por IA ou ao reivindicá-los como "seu" trabalho.
N3 Criar
2.3 Elaboração de regras baseadas em cenários
2.3.2 Cocrie orientações éticas para você e seus colegas sobre o uso de plataformas de recomendação de vídeo ou sistemas de IA generativa.
Ciclo de vida da IA: trabalho, recursos naturais e ambiente
Abordagem
Análise crítica do ciclo de vida da IA (mineração, energia, água, datacenters, descarte)
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.4.1N2 Aplicar
Apoiar a aquisição de conhecimento metodológico e habilidades técnicas em arquitetura de IA: Fornecer oportunidades de aprendizagem baseadas em projetos para apoiar a configuração de um protótipo de arquitetura de IA que englobe um modelo de IA eficiente em termos de energia para minimizar o impacto ambiental negativo — analisando o consumo de recursos computacionais em cada etapa do ciclo de vida.
OC4.3.1.1N3 Criar
Promover a conscientização sobre como ser um cidadão crítico de IA: Capacitar os estudantes a obter insights baseados em evidências para entender a adoção generalizada da IA como infraestrutura de apoio às atividades sociais. Promover sua conscientização e pontos de vista críticos sobre os desafios que as sociedades humanas enfrentam, incluindo o impacto ambiental do treinamento de modelos de IA em larga escala.
Abordagens UNESCO relacionadas
Simulação da exploração de recursos para construir um sistema de IA
Incentivar os estudantes a construir um sistema de IA simulado e orientar os estudantes a realizar trade-offs entre as necessidades de custo e a capacidade computacional, bem como entre a robustez dos modelos de IA e seu impacto ambiental, visando otimizar a eficiência e minimizar o desperdício de recursos computacionais.
Estudos de caso sobre conflitos em uma sociedade de IA inclusiva
Organizar estudos de caso sobre os conflitos recorrentes entre inovação em IA e sustentabilidade. Pedir aos estudantes que analisem casos em que a IA foi incorporada de forma generalizada e que questionem como ela pode agravar a mudança climática e o consumo de recursos naturais. Desafiar os estudantes a tomar posições sobre como tecnologias de IA podem ser regulamentadas do ponto de vista ambiental.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
4.2 Configuração do sistema com base em projeto
4.2.3 Calcule o consumo de recursos de computação do modelo de IA selecionado e elabore estratégias para melhorar a eficiência dos métodos de IA, a fim de reduzir seu impacto ambiental.
N3 Criar
1.3 Interações sociais baseadas em conflitos
1.3.1 A IA ajudará os seres humanos a mitigar as ações que impulsionam a mudança climática e proteger o bem-estar do planeta? As sociedades humanas devem mobilizar todos os recursos para treinar modelos de IA de forma ilimitada? Ou o treinamento de modelos de IA gerou impactos irreversíveis na mudança climática? Analisar como alguns sistemas de IA podem afetar ambientes e mudança climática.
Relações de poder e desigualdades no ecossistema da IA
Abordagem
Análise geopolítica e econômica da IA; papel do Estado e das políticas públicas
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.3.1.1N3 Criar
Promover a conscientização sobre como ser um cidadão crítico de IA: Desenvolver as habilidades dos estudantes em avaliar com pensamento crítico os vieses amplificados pela IA contra mulheres, grupos étnicos marginalizados e pessoas socioeconomicamente desfavorecidas, bem como os efeitos da IA nas relações, normas e estruturas sociais. Ajudar a identificar as razões por trás do profundo impacto da IA nas sociedades e avaliar como as normas legais, éticas e sociais devem ser adaptadas.
OC4.3.1.2N3 Criar
Cultivar responsabilidades pessoais e sociais nas sociedades de IA: Incentivar os estudantes a compartilhar suas opiniões sobre como seriam as sociedades desejáveis de IA e delinear as principais responsabilidades que os cidadãos precisam assumir para construir uma sociedade de IA inclusiva, sustentável e justa. Desafiar os estudantes a analisar os problemas enfrentados na defesa de princípios éticos para o design e o uso da IA em situações complexas.
OC4.3.2.3N3 Criar
Cultivar responsabilidades sociais para defender a "ética desde a concepção" nas regulações sobre IA: Com base nas regulações de IA selecionadas, orientar os estudantes para avaliar como elas estão alinhadas à abordagem ética desde a concepção. Orientando-os a recomendar modificações nas regulações locais existentes ou elaborar propostas sobre o desenvolvimento de regulações para governar a ética em suas comunidades.
Abordagens UNESCO relacionadas
Estudos de caso sobre conflitos em uma sociedade de IA inclusiva e justa
Organizar estudos de caso sobre os conflitos recorrentes em relação a uma sociedade de IA inclusiva e justa contra os riscos que a IA representa para os valores centrados no ser humano. Pedir aos estudantes que analisem casos em que a IA foi incorporada na infraestrutura das sociedades e que questionem como ela pode amplificar vieses e ampliar a desigualdade econômica e social.
Simulação do uso de uma matriz de ética para revisar as regulações sobre IA
Convidar os estudantes a pesquisar uma matriz de ética para envolver as partes interessadas relevantes nas regulações sobre IA. Apoiá-los na construção de uma matriz adaptativa, com os princípios éticos formando as colunas e as partes interessadas relevantes constituindo as linhas (criadores de IA, reguladores, implementadores institucionais, usuários). Os estudantes podem aplicar sua matriz para analisar artigos relevantes de uma regulação selecionada.
Exemplos de tarefas UNESCO
N3 Criar
1.3 Interações sociais baseadas em conflitos
1.3.2 A IA se tornará uma "assistente de trabalho" indispensável e confiável para os seres humanos, ou uma ameaça à segurança, à inclusão, à equidade, à justiça e a outras normas sociais das sociedades humanas? Refletir, de forma crítica, sobre o possível impacto da IA nas sociedades humanas.
1.3.3 A IA criará empregos para todos os grupos de pessoas, de forma igualitária, ou a implantação da IA causará mais desigualdade em termos do desenvolvimento econômico na conexão dos mercados mundiais e seu contexto local? Avaliar de forma crítica os motivos pelos quais a IA se tornou cada vez mais importante e como ela pode afetar a economia local e o mercado de trabalho.
1.3.4 As empresas de IA alegam que estão desenvolvendo ferramentas de IA para todos. A IA aumentará ou ameaçará a inclusão e a equidade? Avaliar de forma crítica as implicações de uma ampla adoção da IA para a inclusão e a equidade em seu contexto local.
Direitos e deveres nos ambientes digitais
Abordagem
Estudo de direitos digitais, democracia, regulação e participação cidadã
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.2.3N2 Aplicar
Aprofundar o conhecimento prático sobre o uso seguro da IA e a conscientização sobre as regulações aplicáveis localmente: Orientar os estudantes a aprofundar seus conhecimentos sobre os direitos humanos relacionados à proteção e à privacidade de dados e sobre as responsabilidades legais dos criadores de IA de coletar dados com consentimento.
OC4.3.2.3N3 Criar
Cultivar responsabilidades sociais para defender a "ética desde a concepção" nas regulações sobre IA: Com base nas regulações de IA selecionadas, orientar os estudantes para avaliar como elas estão alinhadas à abordagem ética desde a concepção e até que ponto as medidas correspondentes são suficientes para monitorar e regular os riscos éticos. Orientando-os a recomendar modificações nas regulações locais existentes ou elaborar propostas sobre o desenvolvimento de regulações para governar a ética em suas comunidades.
Abordagens UNESCO relacionadas
Revisões das políticas dos criadores de IA sobre privacidade de dados
Incentivar os estudantes a pesquisar e baixar exemplos de políticas de privacidade de dados de criadores de IA. Orientá-los a aproveitar seus conhecimentos sobre os direitos dos proprietários de dados e as responsabilidades legais dos criadores de IA para verificar se as políticas estão em conformidade com as regulações relevantes. Quando descobrirem uma violação, pedir que elaborem uma denúncia aos órgãos reguladores.
Simulação do uso de uma matriz de ética para revisar as regulações sobre IA
Convidar os estudantes a pesquisar uma matriz de ética para envolver as partes interessadas relevantes nas regulações sobre IA. Os estudantes podem aplicar sua matriz para analisar artigos relevantes de uma regulação selecionada e elaborar relatórios, incluindo recomendações para adaptar ou iterar as regulações. Quando regulações locais não estiverem disponíveis, escrever uma proposta sobre a criação de uma nova regulação de IA.
Exemplos de tarefas UNESCO
N3 Criar
2.3 Elaboração de regras baseadas em cenários
2.3.1 Seu país ou escola (distrito) desenvolveu regulações sobre o uso de IA (ou IA generativa)? Se sim, avaliar de forma crítica as regulações em relação aos princípios fundamentais da "Recomendação sobre a Ética da IA", da UNESCO, e/ou com a Lei de IA da UE. Se não, desenvolva uma proposta para justificar a necessidade de criar regulações e descreva os principais pontos que elas devem cobrir.
2.3.3 Cocrie um conjunto de regras éticas para o uso seguro e responsável de IA em sua escola e em casa.
Responsabilidade, segurança e ética no uso da IA
Abordagem
Avaliação ética de usos da IA em redes sociais, plataformas e serviços
Objetivos UNESCO relacionados
OC4.2.2.1N2 Aplicar
Promover a autoconsciência e o cumprimento habitual dos princípios éticos para o uso responsável da IA: Ilustrar os princípios éticos relativos ao uso responsável da IA, com base em ferramentas concretas e cenários do mundo real. Ajudar os estudantes a construir uma checklist de princípios éticos para garantir suas próprias práticas legais e responsáveis ao se envolver com sistemas de IA.
OC4.3.2.1N3 Criar
Aumentar a conscientização e a compreensão sobre a "ética desde a concepção": Fornecer oportunidades de aprendizagem para que os estudantes possam aplicar um conjunto integral de princípios éticos ao longo do ciclo de vida do projeto e da criação de IA. Orientar os estudantes para avaliar a adequação ética das ferramentas de IA.
OC4.3.2.2N3 Criar
Desenvolver uma atitude crítica em relação aos princípios de "ética desde a concepção" por trás dos sistemas e algoritmos de IA existentes: Proporcionar aos estudantes oportunidades de adotar uma abordagem abrangente para aplicar princípios e regulações à avaliação de determinados sistemas ou ferramentas de IA. Desenvolver suas habilidades de pensamento crítico, solicitando que proponham recomendações aos criadores de sistemas de IA para remediar violações e mitigar danos.
Abordagens UNESCO relacionadas
Simulação da devida diligência de um "diretor de ética"
Elaborar práticas de aprendizagem baseadas em projetos, pedir aos estudantes que simulem estar no papel de um diretor de ética de uma empresa de IA, o que inclui elaborar uma lista de verificação de critérios éticos para auditar as principais etapas do projeto de sistema de IA e definir os principais procedimentos da devida diligência a serem seguidos ao supervisionar a segurança e a ética do sistema.
Simulação do uso de um "rótulo de ética" para auditar ferramentas de IA
Organizar os estudantes para realizar uma auditoria simulada da "ética desde a concepção" em ferramentas ou sistemas de IA selecionados. Orientar os estudantes a construir ou adaptar um rótulo de ética para auditar a intenção dos designers de sistemas e serviços de IA, incluindo a coleta de informações para além de suas declarações publicadas. Escrever relatórios sobre as conclusões da auditoria.
Exemplos de tarefas UNESCO
N2 Aplicar
2.2 Comportamentos éticos baseados em cenários
2.2.1 Explicar por que a segurança dos dados deve ser considerada ao desenvolver e usar aplicativos de IA.
2.2.3 Descrever o conceito de IA explicável.
N3 Criar
2.3 Elaboração de regras baseadas em cenários
2.3.2 Cocrie orientações éticas para você e seus colegas sobre o uso de plataformas de recomendação de vídeo ou sistemas de IA generativa.
Competências socioemocionais e autonomia frente à IA
Abordagem
Desenvolvimento de estratégias de autonomia, bem-estar e convivência com a diversidade
Objetivos UNESCO relacionados
Sem OC correspondente no framework UNESCO. Competências socioemocionais são específicas da Educação Básica brasileira. Parcialmente relacionado a OC4.3.1.3 (cultivar senso de autorrealização como cidadão de IA e atitude de aprendizagem contínua).
Abordagens UNESCO relacionadas
Sem abordagem UNESCO diretamente associada a esta aprendizagem.
Exemplos de tarefas UNESCO
Sem perguntas UNESCO diretamente associadas a esta aprendizagem.
Aprender COM IA
Fonte: SILVEIRA, Priscilla. Educar com IA: uma abordagem centrada no ser humano. Natal, RN: Aure, 2025. E-book.
Produção Textual
Ações possíveis
Criar: a IA pode iniciar a produção de textos originais com base em diretrizes mínimas, gerando esboços e primeiras versões que podem ser refinadas pelo usuário.
Parafrasear: reformular textos existentes para evitar repetições ou para adaptar o conteúdo a novos públicos e contextos. A IA pode oferecer alternativas de redação que mantêm o significado original, mas mudam a forma, ajudando a superar desafios como a redundância ou a necessidade de atender a diferentes níveis de compreensão.
Resumir: sintetizar informações de grandes volumes de texto em resumos concisos.
Melhorar: aprimorar a qualidade dos textos, corrigindo gramática, ortografia, estilo, entre outros aspectos. A IA pode atuar como um revisor que sugere melhorias e refinamentos, assegurando que a comunicação seja melhorada e propicie o aperfeiçoamento da sua escrita.
Expandir: partir de ideias breves ou resumidas para criar textos mais detalhados.
Aplicar tom ou estilo: adaptar o texto para refletir um tom ou estilo específico, adequando a comunicação a públicos distintos ou para manter a consistência do tom/estilo em diferentes materiais.
Premissas para cocriar com protagonismo
Originalidade e criatividade
  • Use a IA para sugerir esboços em forma de tópicos, que servem como ponto de partida para seu texto.
  • Use o texto gerado pela IA como ponto de partida, expandindo ideias ou apresentando ângulos que a IA não pôde considerar por não conhecer o seu contexto e experiências.
Humanização
  • Trabalhe para que o texto reflita seu estilo de escrita, humor, ironia ou outra característica marcante.
  • Ajuste o tom, ritmo e escolha de palavras para que fiquem alinhadas com sua intenção e identidade.
  • Inclua seus relatos e percepções tornando o texto mais envolvente e único.
  • Traga narrativas suas para se conectar com o leitor.
  • Adicione seus sentimentos, impressões e reflexões.
  • Coloque sua intuição e moralidade, garantindo que o texto esteja alinhado com seus valores e princípios éticos.
Contextualização cultural
  • Enriqueça o texto com referências locais, regionais ou nacionais.
  • Use gírias, ditados ou formas de expressão que reflitam a identidade cultural local, regional ou nacional.
Divergência crítica
  • Garanta que todas as informações estão corretas (confiabilidade).
  • Questione as visões da IA, identificando onde o texto pode estar reproduzindo estereótipos ou falta de representatividade (vieses).
  • Inclua múltiplas perspectivas a partir dos autores que conhece e sua visão de mundo, sempre respeitando os direitos autorais.
Pensamento Analítico
Ações possíveis
Interpretar informações: a IA pode processar e fornecer insights a partir de grandes conjuntos de dados, transformando números e fatos brutos em interpretações compreensíveis que ajudam na tomada de decisões.
Avaliar informações: a IA pode ajudar a avaliar a relevância e precisão dos dados. Isso permite que se faça julgamentos sobre a qualidade das informações, um passo importante em qualquer processo analítico.
Identificar padrões: uma das grandes forças da IA é sua habilidade em reconhecer padrões que podem não ser imediatamente óbvios para os humanos. A ferramenta pode auxiliar a prever tendências, compreender comportamentos e fazer projeções.
Categorizar informações: a IA pode organizar informações em categorias lógicas, o que facilita a análise e a compreensão.
Resolver problemas: a IA pode sugerir soluções para problemas complexos ao analisar variáveis e simular cenários.
Sintetizar informações: a IA pode condensar uma grande quantidade de dados em conclusões ou resumos.
Integrar ferramentas de análise: a IA pode aumentar seu potencial analítico se houver a integração de alguma ferramenta de análise já existente e validada no prompt, como, por exemplo, uma matriz de prioridade ou análise SWOT.
Premissas para cocriar com protagonismo
Complementaridade e não substituição
  • A utilização da IA não deve substituir o desenvolvimento de habilidades analíticas humanas, e sim estimulá-las.
  • Integre a análise automatizada da IA com o seu julgamento humano, garantindo que as decisões reflitam não apenas dados, mas também intuição, ética e valores.
Responsabilidade na avaliação de dados
  • Faça testes de validação de análises para verificar se a IA está sendo precisa no tipo de análise desejada. Atenção especial para o volume de dados considerando a limitação do número de tokens que a IA é capaz de processar na janela de contexto.
  • A IA pode avaliar informações, mas a responsabilidade final pelas decisões deve ser humana.
  • Não forneça à IA dados que podem infringir a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) ou a Lei de Direitos Autorais.
Interpretação contextual e crítica
  • Garanta no prompt que a análise da IA considerou informações importantes do contexto a ser analisado.
  • Apesar da capacidade da IA em processar grandes volumes de dados, a interpretação dos resultados precisa da sensibilidade humana para contextos sociais, culturais e éticos.
  • Questione os insights da IA verificando sua relevância no contexto específico e confrontando com a sua perspectiva e com outras fontes.
  • A IA pode perpetuar visões apresentadas nos dados de treinamento. Atenção para identificar e mitigar essas tendências.
Pensamento Criativo
Ações possíveis
Gerar volume de ideias: a IA pode ser utilizada para produzir uma grande quantidade de ideias em um curto espaço de tempo, por exemplo, em brainstorms ou quando se busca inovar.
Gerar ideias fora da caixa: a capacidade da IA de processar uma vasta gama de informações e combinar conhecimentos de múltiplas áreas permite que ela sugira soluções que podem não ser imediatamente óbvias para o pensamento humano tradicional. Os usuários podem utilizar essa funcionalidade para explorar possibilidades que normalmente estariam fora do seu campo de visão.
Expandir e construir sobre ideias: a IA não apenas gera ideias, mas também pode ajudar a desenvolvê-las, adicionando detalhes, explorando diferentes ângulos ou ampliando o escopo de uma concepção inicial.
Priorizar ideias: com a ajuda da IA, é possível avaliar e priorizar ideias com base em critérios definidos, como a viabilidade ou impacto potencial. Esse processo de seleção ajuda a focar em ideias com maior potencial de sucesso.
Alinhar ideias às necessidades dos usuários: utilizando dados dos seus usuários, a IA pode ajudar a alinhar as soluções criativas com as reais necessidades e preferências deles, garantindo que as inovações sejam centradas no humano e no contexto e tenham maior chance de sucesso na implementação.
Integrar ferramentas de criação: a IA pode aumentar seu potencial criativo se houver a integração de alguma ferramenta de criatividade já existente e validada no prompt, como, por exemplo, a SCAMPER.
Premissas para cocriar com protagonismo
Complementaridade e não substituição
  • A IA deve ser uma ferramenta que amplia a criatividade humana, não substitui a inventividade única do ser humano.
  • A criatividade humana não deve ser reduzida à edição de ideias geradas por IA. A autonomia criativa é essencial para o crescimento intelectual e artístico.
  • Prefira primeiro cocriar com humanos em processos criativos e, em seguida, a IA entra para complementar os resultados.
Alinhamento ao contexto
  • Garanta no prompt que o processo de criação da IA considera informações importantes do contexto dos usuários/público-alvo e do local.
  • Garanta que o toque humano esteja presente na geração de ideias, mantendo características culturais, morais, sociais e emocionais que a IA não pode replicar.
Ampliação da criatividade
  • A dependência excessiva de IA pode levar à reprodução de padrões e limitações criativas, comprometendo a diversidade cultural e a originalidade.
  • Incorpore perspectivas diversas ao selecionar e desenvolver ideias propostas pela IA.
  • A IA pode perpetuar visões apresentadas nos dados de treinamento. Atenção para identificar e mitigar essas tendências.
Aprendizagem
Ações possíveis
Identificar gaps do aprendiz: a IA pode analisar o desempenho do usuário a partir de testes diagnósticos ou amostras, ajudando-o a entender melhor suas competências e lacunas de aprendizagem.
Estabelecer metas de aprendizado: com a IA, é possível definir objetivos de aprendizagem personalizados que estejam alinhados às necessidades e aspirações individuais. A IA pode sugerir metas com base no entendimento do contexto do usuário e nos resultados desejados.
Monitorar progresso na aprendizagem: a IA pode acompanhar o progresso em direção às metas estabelecidas, oferecendo feedback em tempo real. Isso permite uma abordagem adaptativa, na qual o caminho de aprendizagem é continuamente otimizado para atender às necessidades do aprendiz.
Aplicar estratégias de aprendizagem: a IA pode utilizar estratégias de aprendizagem eficazes na interação com o usuário.
Refletir criticamente para aprender: a IA pode estimular a reflexão crítica ao desafiar os usuários com perguntas e problemas que requerem pensamento profundo. Isso ajuda a internalizar a aprendizagem e a desenvolver habilidades de pensamento crítico.
Autocorrigir-se diante de feedback: a IA pode fornecer feedback construtivo imediato para que os usuários possam corrigir erros e refinar suas competências.
Premissas para cocriar com protagonismo
Complementaridade e não substituição
  • A IA pode apoiar e facilitar o aprendizado, mas o controle e a responsabilidade pelo processo devem permanecer com o aprendiz e, no contexto educacional, com o aprendiz mediado pelo educador.
  • Use a IA como suporte para aprender, mas garanta sua participação na solução de problemas e na construção do conhecimento.
  • Aprender apenas a partir de respostas prontas geradas por IA promove a ilusão de que você está aprendendo e, na verdade, traz prejuízos para o seu desenvolvimento enquanto aprendiz.
  • O uso excessivo e único de IA para aprender pode levar à dependência e ao enfraquecimento das habilidades cognitivas humanas.
Meta-aprendizagem
  • Na era da IA, é fundamental desenvolver a capacidade de refletir sobre o próprio aprendizado (meta-aprendizagem) para que, de forma crítica, saibamos como usar a IA para aprender de forma benéfica.
  • Garanta no prompt que ao usar a IA para aprender, ela irá considerar o contexto do aprendiz e irá promover o desenvolvimento do pensamento crítico e criativo e não os prejudicar.
Confiabilidade
  • A IA, embora poderosa, pode gerar informações imprecisas, desatualizadas ou completamente erradas devido às limitações de seu treinamento. Por isso, ao aprender com ela, sempre revise e verifique o resultado gerado, cruzando-o com outras fontes confiáveis.
  • Prefira aprender integrando ao prompt links e arquivos confiáveis para aumentar a precisão da IA.